1. GNU Oktav: Bilimsel ve mühendislik hesaplamaları için tanıdık bir sözdizimi ile son derece uyumlu bir ortam arayanlar için harika bir seçim. Mevcut iş akışlarınızı sorunsuz bir şekilde geçirin.
Octave hakkında daha fazla bilgi edinin: https://octave.org/
2. Julia: Hız için tasarlanan Julia, zorlu sayısal analizler ve paralel bilgi işlem görevleri için olağanüstü performans sunar. Büyük ölçekli veri sorunlarının verimli bir şekilde üstesinden gelmek için başvurulan dildir.
Julia’yı keşfedin: https://julialang.org/
3. Scilab: Zengin bir matematiksel işlevler paketi sunan kapsamlı, açık kaynaklı bir platform. Kontrol sistemi tasarımı, sinyal işleme ve diğer karmaşık mühendislik uygulamaları için özellikle güçlüdür.
Scilab’ın Web Sitesini Ziyaret Edin: https://www.scilab.org/
4. Python (NumPy, SciPy, Matplotlib ile): Geniş ve canlı bir ekosisteme dalın. Derin öğrenmeden gelişmiş sinyal işlemeye ve karmaşık veri görselleştirmeye kadar, Python’un kapsamlı kitaplıkları ve aktif topluluğu onu inanılmaz derecede çok yönlü ve güçlü bir platform haline getiriyor.
Python’un Bilimsel Yığınını Keşfedin: https://scipy.org/