DeepMind CEO’su öğrencilerle kariyer tavsiyelerini paylaşıyor

AlphaGo

Yapay zeka burada, zor becerilere değil nasıl öğrenileceğine odaklanın

  1. Demis Hassabis’in Öğrencilere Tavsiyeleri:
    • DeepMind CEO’su Demis Hassabis, öğrencilerin nasıl öğrenileceğine odaklanmalarını öneriyor.
    • AI, VR, AR ve kuantum bilişim gibi teknolojilerin büyük değişiklikler getireceğini belirtiyor.
    • Öğrencilerin üniversite yıllarını kendilerini keşfetmek ve öğrenme sanatını geliştirmek için kullanmaları gerektiğini vurguluyor.
  2. Teknolojik Değişim ve Fırsatlar:
    • Teknolojik değişimlerin büyük fırsatlar sunduğunu ifade ediyor.
    • 1990’larda internet ve mobil teknolojilerle yaşanan değişimlere benzer bir döneme girildiğini belirtiyor.
  3. AI’nin Bilimsel Keşiflerdeki Rolü:
    • AI araçlarının bilimsel keşifleri hızlandıracağını ve yeni bir altın çağ başlatacağını düşünüyor.
    • AlphaFold gibi araçların bilimsel alanlarda büyük değişiklikler yapabileceğini umuyor.

Demis Hassabis, DeepMind‘ın kurucu ortağı ve CEO’su olan bir yapay zeka (AI) araştırmacısı ve girişimcidir [1] [2]. 27 Temmuz 1976’da Londra’da doğmuştur [1] [2]. Hassabis, Cambridge Üniversitesi‘nde bilgisayar bilimi ve Londra Üniversitesi‘nde bilişsel sinirbilim alanlarında derecelere sahiptir [2].

Başarıları:

  • AlphaGo ve AlphaFold gibi önemli AI projelerini yönetmiştir [1] [2].
  • 2024 yılında Nobel Kimya Ödülü‘nü kazanmıştır [1] [3].
  • Breakthrough Prize, Canada Gairdner International Award ve Lasker Award gibi birçok prestijli ödülün sahibidir [1].

Özel Yaşamı:

  • Kıbrıslı Rum bir baba ve Çinli Singapurlu bir annenin çocuğudur [2].
  • Çocuk yaşta satrançta büyük başarılar elde etmiş ve satranç dâhisi olarak tanınmıştır [2].

AlphaGo, Google DeepMind tarafından geliştirilen bir yapay zeka programıdır ve Go oyununu oynamak üzere tasarlanmıştır [1] [2]. İşte AlphaGo hakkında bazı önemli bilgiler:

  1. Tarihi Başarılar:
    • Ekim 2015’te, AlphaGo, 19×19’luk tahtada profesyonel bir Go oyuncusunu avantaj verilmeden yenen ilk bilgisayar programı oldu [1].
    • Mart 2016’da, dünya şampiyonu Lee Sedol’u 5 maçlık seride 4-1 yenerek büyük bir başarı elde etti [1] [2].
  2. Teknoloji ve Algoritma:
    • AlphaGo, makine öğrenimi ve ağaç sıralaması tekniklerini kullanarak geliştirilmiştir [1].
    • İnsan ve bilgisayar oyuncuların maçlarıyla yoğun bir eğitimden geçirilmiştir. Başlangıçta, insan oyuncuların tarihi oyunlarını taklit etmek üzere eğitildi ve daha sonra kendi kendine pekiştirmeli öğrenme yaparak oyununu geliştirdi [1].
  3. Donanım:
    • AlphaGo’nun donanımı, 170 GPU ve 1,200 CPU içeriyor [1].
  4. Belgesel:
    • AlphaGo’nun geliştirilme süreci ve başarıları hakkında bir belgesel de bulunmaktadır [3].

AlphaGo’nun başarısı, yapay zekanın karmaşık strateji oyunlarında bile insanları yenebileceğini göstermesi açısından büyük bir dönüm noktasıdır.

References

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir